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Optimiser son parcours visiteur avec l’A/B Testing peut augmenter la conversion de 400%

Optez pour les variantes les plus performantes en proposant différentes expériences visiteurs avec l’A/B Testing de BEYABLE.

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L’A/B Testing, qu’est-ce que c’est ?

L'A/B Testing, également appelé test fractionné, test de comparaison, Split Testing ou ABC Testing, est une méthode Marketing expérimentale utilisée pour évaluer l'efficacité de deux variantes différentes (généralement A et B) d'un élément, comme une page web, une interface utilisateur, un e-mail ou une publicité. L'objectif de l’A/B Testing est de déterminer quelle variante génère de meilleurs résultats en termes de performances, tels que le taux de conversion, le temps passé sur une page, le taux de clics, le montant du panier e-commerce.

Dans un A/B Test, deux groupes d'utilisateurs ou audiences sont formés : un groupe est exposé à la variante A (groupe de contrôle) tandis que l'autre est exposé à la variante B (groupe de test). Les deux groupes sont choisis de manière aléatoire afin de minimiser les biais. Les données de performance sont ensuite collectées et comparées pour déterminer quelle variante a eu un impact significatif.

L’A/B Testing permet aux experts Marketing de prendre des décisions basées sur des données et d'optimiser leurs éléments en fonction des résultats obtenus. Il peut être utilisé pour tester de multiples aspects, tels que la conception visuelle, le contenu, les call to actions, les prix, les offres promotionnelles. L'objectif est d'identifier les variantes qui produisent les meilleures performances et d'améliorer ainsi l'expérience utilisateur et les résultats commerciaux sur site Internet.

Comment faire de l’A/B Testing en 7 étapes ?

Étape 1 : Identifier l'objectif

Définissez clairement l'objectif de votre A/B Test, par exemple augmenter le taux de conversion e-commerce, diminuer l’abandon panier, générer des leads qualifiés, réduire le taux de rebond, faire du cross-selling et upselling.

Étape 2 : Définir les variantes de votre A/B test

Décider des variantes que vous voulez tester, par exemple, changer la couleur ou la police d'un bouton, modifier la copie de votre page d'accueil, modifier les visuels en fonction de l’intention du visiteur.

Étape 3 : Sélectionner l’audience

Dans l’A/B testing, choisir l'échantillon d’audience est primordial, par exemple, vous pouvez lancer vos A/B Test seulement sur les visiteurs mobiles de votre site E-commerce ou bien sur 100% de votre trafic afin d’obtenir des résultats à grande échelle. Attention tout de même à ne pas trop vous éloigner des parcours clients que vous proposez habituellement. Un excellent A/B testing, c’est un test mené sur des échantillons de visiteurs.

Étape 4 : Concevoir votre A/B Test

Créer les versions du contenu que vous voulez A/B Tester et les diviser en groupes de test et de contrôle de manière aléatoire afin d’obtenir des meilleurs résultats et tirer partie de l’A/B Testing.

Étape 5 : Exécuter l’A/B Test

Pour mener à bien votre projet d’A/B Testing, lancez le test en mesurant les résultats des deux groupes de test et de contrôle sur une période déterminée.

Étape 6 : Analyser les résultats

Collecter les données de vos campagnes d’A/B Testing et analysez les résultats pour déterminer si la variante testée a un impact significatif sur l'objectif initial de votre A/B Test.

Étape 7 : Appliquer les conclusions

Si l’A/B Test a réussi, étudiez les conclusions et mettez en œuvre la variante gagnante de votre A/B Test.

Aide : Vous maîtrisez déjà le sujet ou avez déjà un prestataire en charge de ce sujet mais vous n’êtes pas pleinement satisfait des résultats, de l’accompagnement ou des tarifs de votre solution ? Échangez quelques minutes sur le sujet avec l’un de nos Experts en A/B Testing

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Quels types de sites peuvent faire de l’A/B Testing ?

Les sites de Lead Generation

Les « Leads » ou contacts commerciaux sont des informations laissées consciemment par les visiteurs dans le but d’être recontactés à des fins Marketing ou commerciales. Ces prospects rentrent dans un cycle marketing ou un cycle de vente afin d’être convertis et transformés en clients. l'A/B testing peut être utilisé pour tester différents paramètres dans le but d’optimiser le parcours visiteur et inciter ces visiteurs à laisser leurs coordonnées.

Les sites Médias

L’A/B Testing éditorial est souvent utilisé dans le but de tester le succès de différentes catégories de contenus auprès de leur public cible et d’en tirer des conclusions pertinentes avec preuves chiffrées à l’appui.

Les sites E-Commerce

L'A/B Testing est couramment utilisé dans le domaine du E-Commerce pour améliorer l'efficacité d'un site ou d'une application de vente en ligne. Les éléments sujets de l’A/B Testing peuvent être par exemple : les boutons, call to actions, les polices d’écritures, les couleurs, les variantes de pages.

Questions / Réponses

Quels éléments sont à prendre en compte pour interpréter les résultats de l’A/B Testing ?

Pour interpréter les résultats d'un A/B Test, vous pouvez vous fier à ces 6 éléments :

Significativité statistique : La première chose à vérifier est si les résultats de vos A/B Tests sont statistiquement significatifs. Cela signifie que les différences observées entre les deux variantes ne sont pas dues au hasard, mais sont le résultat d'un véritable effet de la variable testée. Pour vérifier cela, on peut utiliser des tests statistiques comme le test de Student (t-test) ou le test de chi-carré.
Taille de l'échantillon : Plus la taille de l'échantillon de votre A/B Test est grande, plus la probabilité d'obtenir des résultats significatifs est élevée. Il est important de vérifier que la taille de l'échantillon est suffisante pour obtenir des résultats fiables.
Indicateurs de performance clés (KPI) : Les KPIs sont les métriques qui ont été choisies pour mesurer l'impact de la variable testée sur les performances. Il est important d'analyser les résultats en fonction de ces KPIs pour déterminer quelle variante a généré les meilleures performances.
Cohérence avec les hypothèses : Il est important de vérifier si les résultats sont cohérents avec les hypothèses de départ. Si les résultats ne correspondent pas aux hypothèses, il peut être nécessaire de réexaminer les données ou de réviser les hypothèses pour comprendre pourquoi les résultats ont été différents.
Durée du test : Il est important de s'assurer que le test a été mené pendant une période suffisamment longue pour obtenir des résultats significatifs. Si le test a été trop court, les résultats peuvent ne pas être fiables. Vous devez donc continuer votre A/B Test.
Connaissance du marché : Enfin, il est important de prendre en compte la connaissance du marché et de la concurrence pour interpréter les résultats. Les résultats peuvent être influencés par des facteurs externes, tels que les tendances du marché ou les actions de la concurrence, qui doivent être pris en compte lors de l'interprétation des résultats.

En résumé, l'interprétation des résultats d'un A/B Test nécessite une analyse minutieuse des données collectées, en gardant à l'esprit les objectifs spécifiques du test et les facteurs externes qui peuvent avoir une influence sur les résultats.

Si vous avez besoin de conseils approfondis autour du sujet de l’A/B Testing, consultez gratuitement l’un de nos Experts.

Quels sont les éléments Marketing les plus souvent sujet de l’A/B Testing ?

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